Leistung I

Fachliches Software-Testing

Automatisierte Tests zeigen, ob Software technisch funktioniert. Sie beantworten aber nicht zuverlässig, ob Geschäftsregeln, Randfälle und Nutzerwege fachlich stimmen. Genau dort setzt unser fachliches Software-Testing an: manuelle Softwaretests, logisch, strukturiert und mit echter Fachexpertise statt rein technischer Qualitätssicherung.

Mit KI-Engineering ist der Flaschenhals häufig nicht mehr die Software, sondern die verfügbare Zeit der Menschen, die das Geschäft und damit den Prozess wirklich verstehen. „As code throughput increased, our bottleneck became human QA capacity", schreibt das Engineering-Team von OpenAI über die eigene Praxis. Nicht die Code-Erzeugung limitiert das Tempo, sondern die Fähigkeit, das Gebaute fachlich zu prüfen. Nur sie können beurteilen, ob KI-generierter Code "sloppy" arbeitet oder das gewünschte Ergebnis auch wirklich erzielt. KI-generierter Code besteht oberflächliche Prüfungen mühelos: Er kompiliert, Syntax und Unit-Tests sind grün. Die kritischen Fehler liegen jedoch im subtilen Verhalten im Browser, in unbeachteten Randfällen und in Geschäftslogiken, die kein Linter der Welt versteht. Dafür kommt man um das Testen der Logik nicht herum, ein oft mühseliger Prozess, den wir Ihnen aus der Hand nehmen. Nach ExpertInnen-Interviews vervollständigen wir das Bild durch eigene Recherche in Dokumentation, Daten und bestehenden Systemen und arbeiten uns in die zu testenden Systeme ein, setzen ein Ticketsystem auf. Wir übernehmen Testdesign, Durchführung und Durchführungssteuerung, notwendige Iterationen und die saubere Übergabe an das Entwicklungsteam sowie das Nachhalten der Umsetzung - damit am Ende ein tolles, belastbares und nützliches System live gehen kann.

Unabhängige Prüfung

KI kann sich nicht objektiv selbst bewerten: Modelle neigen dazu, selbst mittelmäßige eigene Ergebnisse im Selbsttest euphorisch abzunicken. Nur eine unabhängige, ergebnisorientierte Prüfung stellt deshalb sicher, dass die Software den realen Geschäftsprozess trifft.

Vier Schritte

01

Fachexpertise und Recherche

  • relevante Ansprechpartner identifizieren, Interviews führen
  • eigene Recherche: Dokumentation, Daten, Altsysteme, Branchenlogik
  • Geschäftsregeln, Abläufe und erwartetes Verhalten aufnehmen
  • offene Fragen in kurzen Iterationen klären

02

Testdesign entwickeln

  • Einarbeitung in die zu testenden Systeme: Zugänge, Testumgebung, Datenstände
  • Onboarding im Ticketsystem (Monday.com oder GitHub): Struktur, Felder, Workflow
  • realistische Testpfade und Szenarien formulieren
  • Randfälle, Abhängigkeiten und Akzeptanzkriterien festlegen
  • Testumfang priorisieren

03

Tests durchführen und nachtesten

  • fachliche und logische Tests manuell durchführen
  • Ergebnisse mit Fachexpertise und Recherche abgleichen
  • Korrekturen nach Bugfixes iterativ nachtesten

04

Befunde ticketfähig übergeben

  • Fehler und Unklarheiten reproduzierbar dokumentieren
  • erwartetes und tatsächliches Verhalten gegenüberstellen
  • Tickets mit Belegen in Monday.com oder GitHub anlegen

Pakete

I. Kompakt-Test

Für ein einzelnes Feature oder einen klar abgegrenzten Prozess.

  • Interviews mit bis zu 2 Fachexperten und eigene Recherche
  • Onboarding in das zu testende System inkl. Zugänge und Testumgebung
  • Onboarding und Einrichtung im Ticketsystem (Monday.com oder GitHub)
  • Testdesign für bis zu 5 zentrale Testfälle
  • Durchführung der fachlichen und logischen Tests
  • ein Nachtest nach erfolgten Korrekturen
  • dokumentierte Tickets in Monday.com oder GitHub
  • Dauer: ca. 1–2 Wochen

3.200 €

II. Release-Test

Für ein Release, MVP oder mehrere zusammenhängende Funktionen.

  • Interviews mit bis zu 4 Fachexperten und vertiefte Recherche
  • Onboarding in die betroffenen Systeme, Testumgebungen und Datenstände
  • Onboarding und Aufsetzen der Ticketstruktur (Monday.com oder GitHub)
  • priorisiertes Testdesign für bis zu 15 Testfälle
  • Prüfung von Geschäftsregeln, Nutzerwegen und Randfällen
  • bis zu zwei Nachtest-Runden
  • vollständige Ticketübergabe in Monday.com oder GitHub
  • Dauer: ca. 3 Wochen

6.400 €

III. Prozess-Test

Für durchgängige Geschäftsprozesse mit mehreren Rollen, Übergaben oder Systemen.

  • Interviews und strukturierte Recherche in mehreren Fachbereichen
  • Onboarding in alle beteiligten Systeme, Schnittstellen und Testdaten
  • Onboarding und Aufbau einer belastbaren Ticketstruktur (Monday.com oder GitHub)
  • Testdesign für Prozessketten, Abhängigkeiten und Ausnahmen
  • fachliche End-to-End-Tests über Rollen und Systeme hinweg
  • iterative Nachtests innerhalb des vereinbarten Testzeitraums
  • priorisierte, belegte Tickets in Monday.com oder GitHub
  • Dauer und finaler Preis: nach Umfang

ab 9.900 €

IV. Laufende Testbegleitung

Für Teams, die kontinuierlich entwickeln und den Engpass bei der Fachexpertise entlasten möchten.

  • laufende Interviews und begleitende Recherche mit Fachbereich und Entwicklung
  • fortlaufendes Onboarding in neue Module, Releases und Systeme
  • durchgängige Arbeit im Ticketsystem (Monday.com oder GitHub)
  • fortlaufendes Testdesign für neue oder veränderte Funktionen
  • fachliche Tests und Nachtests im Entwicklungszyklus
  • direkte Pflege und Priorisierung der Tickets
  • monatlich vereinbartes Testkontingent
  • Mindestlaufzeit: 2 Monate

ab 4.900 € / Monat