Automatisierte Tests zeigen, ob Software technisch funktioniert. Sie beantworten aber nicht zuverlässig, ob Geschäftsregeln, Randfälle und Nutzerwege fachlich stimmen. Genau dort setzt unser fachliches Software-Testing an: manuelle Softwaretests, logisch, strukturiert und mit echter Fachexpertise statt rein technischer Qualitätssicherung.
Mit KI-Engineering ist der Flaschenhals häufig nicht mehr die Software, sondern die verfügbare Zeit der Menschen, die das Geschäft und damit den Prozess wirklich verstehen. „As code throughput increased, our bottleneck became human QA capacity", schreibt das Engineering-Team von OpenAI über die eigene Praxis. Nicht die Code-Erzeugung limitiert das Tempo, sondern die Fähigkeit, das Gebaute fachlich zu prüfen. Nur sie können beurteilen, ob KI-generierter Code "sloppy" arbeitet oder das gewünschte Ergebnis auch wirklich erzielt. KI-generierter Code besteht oberflächliche Prüfungen mühelos: Er kompiliert, Syntax und Unit-Tests sind grün. Die kritischen Fehler liegen jedoch im subtilen Verhalten im Browser, in unbeachteten Randfällen und in Geschäftslogiken, die kein Linter der Welt versteht. Dafür kommt man um das Testen der Logik nicht herum, ein oft mühseliger Prozess, den wir Ihnen aus der Hand nehmen. Nach ExpertInnen-Interviews vervollständigen wir das Bild durch eigene Recherche in Dokumentation, Daten und bestehenden Systemen und arbeiten uns in die zu testenden Systeme ein, setzen ein Ticketsystem auf. Wir übernehmen Testdesign, Durchführung und Durchführungssteuerung, notwendige Iterationen und die saubere Übergabe an das Entwicklungsteam sowie das Nachhalten der Umsetzung - damit am Ende ein tolles, belastbares und nützliches System live gehen kann.